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BTC Business Technology Consulting AG
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Die Transformation des Energiesystems stellt Verteilnetzbetreiber vor neue Herausforderungen. Der zunehmende Ausbau erneuerbarer Energien, die Elektrifizierung von Wärme und Mobilität sowie veränderte Verbrauchsstrukturen führen zu einer steigenden Komplexität bei der Planung zukünftiger Netze. Gleichzeitig wächst die Unsicherheit hinsichtlich der zeitlichen und räumlichen Entwicklung zukünftiger Lasten und Einspeisungen. Für eine wirtschaftliche und zukunftsorientierte Netzplanung gewinnen daher belastbare Prognosen und deren Integration in digitale Planungsprozesse zunehmend an Bedeutung.
Die Syna verfolgt hierfür einen datengetriebenen Ansatz, bei dem unterschiedliche Prognosedaten aus internen und externen Quellen zusammengeführt und für die langfristige Netzplanung nutzbar gemacht werden. Die Prognosen werden aufbereitet, regionalisiert und mit den vorhandenen Netzstrukturen verknüpft. Dadurch entsteht eine konsistente Datengrundlage, mit der sich zukünftige Entwicklungen auf unterschiedlichen Netzebenen analysieren lassen.
Ein wesentlicher Bestandteil dieses Ansatzes besteht darin, die aufbereiteten Prognosedaten automatisiert mit bestehenden Netzanschlussknoten und Netzmodellen zu verbinden. Auf dieser Basis werden mittels der Intelligent Grid Platform (IGP) von envelio Netzstudien für verschiedene Stützjahre erstellt. Die daraus resultierenden Szenarioanalysen ermöglichen eine systematische Bewertung möglicher Netzentwicklungen und unterstützen die Identifikation zukünftiger Engpässe und Ausbaubedarfe.
Der Beitrag gibt einen Überblick über den zugrunde liegenden Prozess – von der Bereitstellung und Aufbereitung der Prognosedaten über deren Verortung im Netz bis hin zur Durchführung großflächiger Netzstudien. Dabei wird aufgezeigt, wie digitale Plattformen dazu beitragen können, Prognosen effizient in bestehende Planungsprozesse zu integrieren und eine vergleichbare Betrachtung unterschiedlicher Zukunftsszenarien zu ermöglichen.
Der Beitrag richtet sich an Netzbetreiber, Planungsingenieure und GIS-Experten, die sich mit der Digitalisierung von Netzplanungsprozessen und der Verbindung von Geodaten, Prognosemodellen und Netzsimulationen beschäftigen.
Energy networks are becoming harder to operate. Decentralized generation, volatile loads, and aging infrastructure are pushing existing systems to their limits.
Most digital twins promise visibility, but in practice, they remain fragmented, static, or disconnected from operations.
We will show how living digital twins, built on geospatial technology, move beyond visualization to become operational systems that continuously integrate real-time sensor data, engineering models, and network intelligence.
Using real-world examples from the energy sector, the presentation demonstrates how utilities are:
At the core is a simple idea: location is not just context, it is the integrating framework for the entire digital twin.
By combining 3D data, real-time data and GeoAI, organizations are moving toward digital twins that are not only descriptive, but predictive and eventually adaptive.
The result is more resilient infrastructure, faster response times, and a fundamentally new way to operate energy systems.
Was entsteht, wenn digitaler Zwilling und Asset-Lebenszyklusbetrachtung nicht nebeneinander, sondern miteinander gedacht werden? Der Vortrag beleuchtet die Wechselwirkungen beider Ansätze und zeigt, wie durch ihre intelligente Verknüpfung ein leistungsfähiges Gesamtsystem entstehen kann. Erfahren Sie, warum diese gegenseitige Befruchtung sowohl das Assetmanagement als auch den digitalen Zwilling weiterentwickeln und neue Potenziale für fundierte Entscheidungen sowie nachhaltige Wertschöpfung eröffnen kann.