Infrastrukturbetreiber stehen vor derselben Herausforderung: Planung, Bau und Instandhaltung von Straßen- und Schienennetzen brauchen aktuelle, verlässliche Bestandsdaten – möglichst ohne Eingriff in den laufenden Betrieb. Der Vortrag zeigt anhand realisierter Projekte aus dem Straßen- und Bahnumfeld, wie modulare Mobile-Mapping-Systeme (u. a. Trimble MX9) in einer einzigen Befahrung bei bis zu 100 km/h hochpräzise, dichte Punktwolken und hochauflösende Bilddaten erzeugen – ohne Sperrpausen und schienenseitig auf Basis einer Produktfreigabe der Deutschen Bahn nach Ril 883. Im Zentrum steht, wie aus diesen Daten konkrete Entscheidungen werden: Trassierungs- und Lichtraumdaten für die Planung, KI-gestützte automatische Asset-Erkennung für Bestandskataster sowie BIM-Bestandsmodelle und Digital Twins für Betrieb und Instandhaltung. An Beispielen wie der Erfassung mehrerer tausend Streckenkilometer und ausgewählter Bahn- und Autobahnprojekte werden erreichbare Genauigkeiten, der Workflow von der Rohdatenerfassung bis zum entscheidungsfähigen Modell sowie der wirtschaftliche Vergleich zu klassischen Verfahren praxisnah dargestellt. Der Beitrag richtet sich an Infrastrukturbetreiber, Vermessungs- und Ingenieurbüros sowie BIM- und Digital-Twin-Verantwortliche.