Von „einsetzbar“ zu „zuverlässig“: Wie SLAM-RTK die Genauigkeit in allen Vermessungsszenarien sicherstellt
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München / DeutschlandBuilding Information Modeling
3D Visualisierung; Augmented Realität (AR) und Virtuelle Realität (VR) // 3D Visualization; Augmented Reality (AR); and Virtual Reality (VR)
Laserscanning und LiDAR // Laser Scanning and LiDAR
Datenmanagement / Datenintegration // Data Management / Data Integration
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Fokussiert auf den tief integrierten Algorithmus von SLAM und RTK wird aufgezeigt, wie unter verschiedensten Szenarien (mit Netzwerk / ohne Netzwerk / schwache Textur / lange Korridore / starke Beleuchtung) eine stabile Genauigkeit gewährleistet werden kann. Zudem werden Messdaten und Validierungsergebnisse aus extremen Umgebungen präsentiert.
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