Gaussian Splatting hat es einfacher denn je gemacht, wunderschöne, detaillierte 3D-Modelle von Gebäuden, Städten und Infrastrukturen zu erstellen. Dennoch erfordern diese Modelle für die meisten Teams nach wie vor spezialisierte Werkzeuge, manuelle Überprüfung und einen erheblichen Aufwand, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Diese Session beleuchtet ein aufkommendes Paradigma: die automatische Umwandlung von Bildaufnahmen in interaktive 3D-Gaussian-Splat-Umgebungen mithilfe einfacher Prompts. Anstatt sich durch komplexe Software zu navigieren, können Nutzer nun beginnen, Fragen zu stellen wie: „Erstelle ein Gaussian Splat aus diesen Bildern“, „Identifiziere Stellen, an denen Vegetation in Stromleitungen hineinwächst“ oder „Extrahiere die Maschinen auf dieser Fabriketage als separate 3D-Modelle“.

Diese Interaktionen verweisen auf eine neue Ebene – oft als „Spatial Agents“ bezeichnet –, auf der KI-Systeme 3D-Umgebungen interpretieren und dabei helfen können, Erkenntnisse wie Messwerte, Risiken oder interessante Bereiche aufzuzeigen.

Anhand branchenübergreifender Beispiele werden wir untersuchen, wie die prompt-gesteuerte Interaktion 3D-Modelle von einer statischen Visualisierung hin zu stärker dialogorientierten Systemen wandeln könnte – und was dies für die Zukunft der Digitalen Zwillinge bedeuten mag.