In Zeiten von immer komplexeren Projektstrukturen und akutem Fachkräftemangel wird die strikte Trennung zwischen Außendienst und Büro zum echten Bremsklotz. In dieser Session zeigen wir, wie wir den starren, manuellen Datenaustausch hinter uns lassen. Der Weg führt hin zu einer dynamischen, Cloud-basierten Datenumgebung (CDE) – dem neuen Herzschlag der modernen Vermessung.

Erfahren Sie, wie vernetzte Cloud-Workflows nicht nur den Datentransfer beschleunigen, sondern das Berufsbild des Vermessers grundlegend verändern: weg vom reinen Datenlieferanten, hin zum strategischen Berater.

Indem wir die Lücke zwischen präziser Feldarbeit und smarter Auswertung im Büro schließen, schaffen wir ein Ökosystem, das Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern in Echtzeit ermöglicht. Lernen Sie, wie Sie durch einen nahtlosen Datenfluss Fehlerquellen eliminieren und eine 'Single Source of Truth' schaffen – für maximale Transparenz in der Bauwelt von morgen.

Datensouveränität ist längst kein Schlagwort mehr. Sie ist ein strategischer Vorteil und eine Frage, die Sie nicht länger ignorieren dürfen. Während die Technologie immer schneller wird und die geopolitische Lage unberechenbarer, ist der Ort, an dem Ihre Daten liegen, ebenso wichtig geworden wie das, was Ihre Daten leisten. Wenn Staatschefs offen damit drohen, den Zugang zu Daten aus politischen Gründen einzuschränken oder zu kappen, ist es keine Paranoia, seine Daten nah bei sich zu behalten. Es ist unternehmerisch klug.

Bei AI-InfraSolutions ist Datensouveränität von Tag eins an unser Prinzip. In den Niederlanden liegen alle unsere Daten auf niederländischen Servern, sicher, konform und unter lokaler Kontrolle. Wir haben Spatiall, unsere durchgängige Geodaten-Plattform, genau um diesen Gedanken herum gebaut: Innovation, ohne die Kontrolle aus der Hand zu geben. Und weil wir Souveränität von Anfang an mitdenken, helfen wir auch unseren Partnern im Ausland dabei, ihre Daten im eigenen Land zu halten, wo immer das möglich ist.

In dieser Session schaffen wir Klarheit. Sie erfahren, warum der Speicherort Ihrer Daten gerade jetzt zählt, wie er Risiko, Resilienz und Vertrauen beeinflusst und wie eine wirklich von Grund auf souveräne Geodaten-Lösung in der Praxis aussieht.

Kommen Sie vorbei, und besuchen Sie uns danach an Stand C6C145, um Spatiall in Aktion zu erleben und darüber zu sprechen, wie Souveränität Ihnen echte Sicherheit gibt.

Fokussiert auf den tief integrierten Algorithmus von SLAM und RTK wird aufgezeigt, wie unter verschiedensten Szenarien (mit Netzwerk / ohne Netzwerk / schwache Textur / lange Korridore / starke Beleuchtung) eine stabile Genauigkeit gewährleistet werden kann. Zudem werden Messdaten und Validierungsergebnisse aus extremen Umgebungen präsentiert.

Antrieb der digitalen und nachhaltigen Transformation

Welchen Wert hat ALPHAGEO im Laufe der langen Geschichte der Entwicklung von Vermessungs- und Kartierungstechnologien für den Fortschritt dieser Technologien geschaffen?

Gaussian Splatting hat das Feld für photorealistisches Rendering verändert, aber die eigentliche Herausforderung besteht darin, über schöne Bilder hinauszugehen und diese Daten in etwas zu verwandeln, das ein Ingenieur tatsächlich nutzen kann. Diese Präsentation untersucht, wie wir diese hochdetaillierten Modelle in professionelle CAD-Workflows integrieren. Wir beginnen mit einem kurzen Blick darauf, was Gaussian Splats einzigartig macht und warum sie ein Detailniveau liefern, das traditionelle Meshes oft nicht erreichen.

Die Präsentation zeigt TerraSplat im Einsatz. Wir werden zeigen, wie diese Software es Benutzern ermöglicht, georeferenzierte Gaussian Splats direkt innerhalb von CAD zu visualisieren. Dieser Wandel verwandelt ein visuelles Modell in ein funktionales Design-Asset, das für alles von der Erstellung digitaler Zwillinge bis hin zu präzisen visuellen Bewertungsarbeiten verwendet werden kann.

Zum Abschluss behandelt die Präsentation die fortgeschrittenen Merging-Fähigkeiten von TerraScan. Wir werden zeigen, wie klassifizierte LiDAR-Punktwolken mit Gaussian-Splat-Daten, die dasselbe Gebiet abdecken, fusioniert werden können. Dieser Prozess ist ein Durchbruch für die Industrie, da er es den Splats ermöglicht, die Klassifizierung und Präzision der LiDAR-Daten zu übernehmen. Durch das Hinzufügen dieser semantischen Ebene können Benutzer spezifische Objekte dynamisch ausblenden oder einblenden und eine verbesserte visuelle Analyse durchführen. Wir bewegen uns effektiv von einem einzelnen, einheitlichen Gaussian-Splat-„Blob“ zu einem organisierten, intelligenten Modell, das für ernsthafte Designarbeit bereit ist.

In dieser Präsentation auf der Tech Stage wird Teledyne Optech einen prägnanten Überblick über die neuesten Entwicklungen im gesamten Lidar-Portfolio geben, einschließlich der jüngsten Qualifizierung und Überprüfung im Praxiseinsatz anhand von Branchenstandards. Über den technologischen Überblick hinaus werden in dem Vortrag drei zentrale Entwicklungswege beleuchtet, die die Zukunft von Lidar bei Teledyne prägen: höhere Auflösung und Produktivität, fortschreitende Miniaturisierung der Sensoren und der Übergang zur Echtzeitverarbeitung. Die Präsentation stützt sich auf ausgewählte Fallstudien zu sowohl drohnen- als auch flugzeuggestützten Systemen und beleuchtet dabei insbesondere Anwendungen in der Gelände- und Tiefenkartierung.

Rohdaten von Sensoren – ob aus LiDAR oder Photogrammetrie – sind nur der Ausgangspunkt. Der eigentliche Mehrwert entsteht, wenn Sie diese Daten verarbeiten, verfeinern und als realistischen digitalen Zwilling präsentieren können. Diese Session konzentriert sich ausschließlich auf die Post‑Processing‑Fähigkeiten von DJI Enterprise und zeigt einen vollständigen, nahtlosen Workflow von rohen Punktwolken und Bildern bis hin zu branchenfertigen 3D‑Assets.
Wir durchlaufen die drei wesentlichen Phasen der 3D‑Digitalisierung:
- Rekonstruktion – Umwandlung von Rohdaten in hochpräzise 3D‑Modelle, Orthomosaike und Punktwolken.
- Bearbeitung & Klassifizierung – Verfeinerung und Strukturierung von Punktwolken für reale Anwendungen.
- Visualisierung & Bereitstellung – immersives Inspection, Annotation und Präsentation digitaler Zwillinge.

Durch die Integration dieser Phasen in eine einheitliche Software‑Umgebung macht DJI Enterprise den Einsatz mehrerer Drittanbieter‑Tools überflüssig. Anhand von Praxisbeispielen – von der Infrastrukturprüfung bis zur Denkmaldokumentation – sehen Sie, wie dieser vollständige Post‑Processing‑Workflow die Projektabwicklung beschleunigt, Komplexität reduziert und das volle Potenzial Ihrer mit Drohnen erfassten Daten freisetzt.

Diese Session beleuchtet einen grundlegenden Wandel in den Arbeitsabläufen der Bauvermessung. Bisher waren Robotik-Totalstationen und prismenbasierte Methoden durch ihre Abhängigkeit von der Sichtlinie eingeschränkt. Mit Topcon Origo können Anwender nun auch in komplexen und unübersichtlichen Innenräumen präzise Vermessungsarbeiten durchführen. In Kombination mit einer speziell entwickelten, benutzerfreundlichen Software vereinfacht dieser Ansatz die Einführung der Technologie und erweitert die Möglichkeiten hochpräziser Vermessung über traditionelle Vermessungsaufgaben hinaus.

Die Präsentation untersucht die Herausforderungen der Innenraumvermessung mit Robotik-Totalstationen, bei denen die Sichtlinie zum Prisma für Funktion und Genauigkeit entscheidend ist. Außerdem werden die Grenzen von GNSS thematisiert, das zwar eine Positionierung ohne Sichtlinie ermöglicht, jedoch hauptsächlich auf den Außeneinsatz beschränkt ist. Origo überbrückt diese Lücke und ermöglicht dadurch flexiblere und effizientere Arbeitsabläufe. Teams können Ausfallzeiten reduzieren, die Produktivität steigern und Vermessungsaufgaben mit größerer Sicherheit erledigen.

Die Teilnehmenden erhalten Einblicke, wie diese Innovation die Leistung auf der Baustelle verbessert und die Weiterentwicklung digitaler Bauprozesse unterstützt. Nehmen Sie an dieser Session teil und erfahren Sie, wie Origo Absteckabläufe neu definiert und die Effizienz im Außendienst steigert.

Scaling QA/QC, Utility As-Builts, and Grade Checks with Emlid

What happens when high-precision RTK GNSS becomes affordable enough to put on every construction site? Join Emlid CEO Igor Vereninov to see how survey-grade accuracy is moving into everyday field workflows. Drawing on real results from teams at Skanska, Skender, Dellbrook, KLS Earthworks, and Hausmann, Igor will show how construction crews now run QA/QC checks, capture utility as-builts before backfill, and confirm grades themselves — saving time and freeing surveyors to focus on the high-value work only they can do.

Projektierte Realität für den Industriebau

Mechasys beseitigt Vermessungsfehler, indem es mit seinem XR-Projektor die Lücke zwischen BIM-Modellen und der Baustelle schließt. Diese 3D-Projektionslösung projiziert Pläne, Punkte und Anweisungen mit millimetergenauer Genauigkeit (± 1 mm bei 50 m) direkt auf die Arbeitsflächen. 

Leistung und Kosteneffizienz: 
- Ausführungsgeschwindigkeit: Produktivität bis zu 5,3-mal höher als bei herkömmlicher manueller Schnurmarkierung. 
- Kostensenkung: Nachgewiesene Einsparungen von 124.032 USD bei einem einzelnen Bauprojekt. 
- Zugänglichkeit: Vereinfachte Qualifikationsanforderungen und eine schnelle Einarbeitungszeit für Bauarbeiter. 
- Zuverlässigkeit: Drastische Reduzierung des Risikos menschlicher Fehler und der Nacharbeitskosten (geschätzt auf 4–9 % der Gesamtkosten eines Projekts ohne dieses Tool). 

Ein vernetztes Ökosystem:
Dank einer integrierten Cloud-Plattform können Teams 2D-/3D-CAD-Dateien einsehen, Anmerkungen in Echtzeit hinzufügen und ihren Maschinenpark aus der Ferne verwalten, um optimale Qualitätsstandards zu gewährleisten. Mit über 250 weltweit abgeschlossenen Projekten verwandelt Mechasys jede Baustelle in eine hochpräzise Umgebung.

Bei Geodaten geht es nicht nur um Koordinaten. Mit LiDAR, Fernerkundung, Sensornetzwerken, digitalen Zwillingen, dem Internet der Dinge (IoT) und KI-basierten Verarbeitungspipelines werden geografische Objekte zunehmend durch umfangreiche Attributsätze beschrieben: Höhe, Form, Zustand, Kontext, Ähnlichkeit und Unsicherheit, um nur einige zu nennen. Diese Attribute bilden hochdimensionale Merkmalsräume – denselben konzeptionellen Raum, in dem viele KI-Modelle Objekte darstellen und vergleichen.

Dieser Vortrag untersucht, wie solche Merkmalsräume für die Geodatenanalyse nutzbar gemacht werden können. Anstatt nur darauf zu achten, wo sich Objekte auf einer Karte befinden, fragen wir: Welche Objekte sind ähnlich? Welche sind ungewöhnlich? Welche räumlichen Muster werden erst sichtbar, wenn thematische, strukturelle und analytische Attribute gemeinsam berücksichtigt werden?

Anhand von Beispielen aus multivariaten georäumlichen Daten, darunter städtische Baumbestandsaufnahmen, die aus Mobile-Mapping- und LiDAR-Daten abgeleitet wurden, stellt der Vortrag eine interaktive visuelle Analyseperspektive vor, in der georäumliche Objekte entsprechend ausgewählter Merkmale, Ähnlichkeitsbeziehungen und räumlicher Kriterien neu angeordnet werden können. Das Ziel ist nicht, Karten zu ersetzen, sondern sie zu ergänzen: Durch den Wechsel zwischen geografischem Raum und Merkmalsraum können Analysten latente Gruppen, Ausreißer, Korrelationen und KI-relevante Muster entdecken, die in herkömmlichen Kartenansichten verborgen bleiben.

Der Vortrag lädt GIS-Fachleute, Forscher und Entscheidungsträger dazu ein, die georäumliche Visualisierung als Schnittstelle zwischen Karten, Datenwissenschaft und KI-gestütztem räumlichem Verständnis neu zu überdenken.

Zoller+Fröhlich präsentiert seine hauseigenen Mobile Scanning Lösungen, die hochpräzise 3D-Datenerfassung in Bewegung ermöglichen. Hierbei werden leistungsstarke Laserscanner mit externer GNSS- und IMU-Technologie für eine exakte Georeferenzierung kombiniert.

Dank kompakter Bauweise und intuitiver Software sind sie flexibel einsetzbar – vom Fahrzeug bis zum tragbaren Rucksack-System. Die erfassten Daten eignen sich ideal für Anwendungen in der Stadtplanung, Infrastrukturvermessung und digitalen Zwillingserstellung.

Im Vortrag werden aktuelle Einsatzbeispiele und technische Weiterentwicklungen vorgestellt.

Zentrale digitale Datenhaltung ist die entscheidende Grundlage für den Zugriff auf relevante Projektdaten. Standards bieten die notwendige Struktur, um die Detailtiefe, Abhängigkeiten und Komplexität zu erfassen. Visualisierung erlaubt es Nutzern mit unterschiedlichen Anforderungen Projekte rational und emotional zu begreifen. Der Unterschied zwischen zugreifen und begreifen. Der Vortrag zeigt die komplette Bandbreite an räumlicher Ausdehnung, Detailtiefe und Einbindung in bestehende Prozesse und Lösungen am Praxisbeispiel des Digitalen Zwillings* der Stadt Landsberg. Im direkten Anschluss an den Vortrag sind Fragen und Anregungen ausdrücklich erwünscht und individuelle Anforderungen, sowie Rückfragen zu den gezeigten Lösungen können live am Arbeitsplatz am Messestand besprochen werden.

* Im Rahmen des mFUND-Förderprojektes „TwinCity3D“ wurde – insbesondere für Klein- und Mittelstädte ohne explizite Smart City-Strategie – ein geodatenbasierter Ansatz als Grundlage für einen Digitalen Zwilling für die Anwendungsbereiche Klimaschutz-, Mobilitäts- und Stadtplanung geschaffen. Im Zuge des Projektes wurde das Stadtgebiet von Landsberg am Lech mehrfach mit einem Ultraleichtflugzeug beflogen. Die dabei entstandenen Luftbildprodukte wurden mit eigens weiterentwickelten KI-Algorithmen ausgewertet. Das neue System zur Erfassung von Geodaten aus der Luft eröffnet völlig neue Möglichkeiten zur Analyse städtischer Strukturen.

Das städtische Baumkataster konnte um Bäume und Büsche auf privaten Flächen ergänzt werden. Die Auswertung der Thermalbilder liefert Einblicke über die Temperaturverteilung innerhalb des Stadtgebietes und optimiert so die Analyse des Stadtklimas. Darüber hinaus konnten Flächeninanspruchnahme des Parkverkehrs bilanziert und dessen Verteilung zwischen den unterschiedlichen Flächenarten ausgewertet werden. Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Integration von Planungen in das virtuelle 3D-Stadtmodell. Hierzu wurden ein Importwerkzeug für XPlanGML- und IFC-Dateien, sowie ein LOD2-Planungstool entwickelt und integriert.  

Globale, regionale und auf Anlagen bezogene Risiken nehmen in ihrer Komplexität und Dynamik stetig zu. Geoinformationstechnologien und digitale Zwillinge spielen eine entscheidende Rolle dabei, diese Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, zu analysieren und geeignete Maßnahmen zur Risikominderung abzuleiten. Experten und Entscheider diskutieren Konzepte zur kontinuierlichen Erfassung und Bewertung von Zustandsdaten, um den Übergang von einer reaktiven zu einer prädiktiven Ereignisbehandlung zu realisieren. Die Panelisten decken mit Ihrer Praxiserfahrung unterschiedliche Anlagen und Prozesse ab und betrachten den Einfluss von neuen Technologien aus den Bereichen der Datenübertragung, Speicherung oder auch automatisierten Bearbeitung.  Im Anschluss an die TWIN TALKS / Podiumsdiskussion findet eine Frage und Antwort Runde statt, welche bei einem geselligen „get together“ auf dem Stand des Deutschen Dachverband für Geoinformation in einen allgemeinen Austausch und eine fachliche Diskussion übergeht.

Die Zukunft der Geodatenwelt liegt in der Cloud: Vor dem Hintergrund wachsender Komplexität, steigender Sicherheitsanforderungen und begrenzter personeller Ressourcen ist die Bündelung von Infrastruktur, Betrieb und Sicherheitsarchitektur in einer professionell betriebenen Cloud-Umgebung der konsequente und langfristig tragfähige Weg in die Zukunft.

Gerade im Bereich hoheitlicher Geodaten und registerführender Aufgaben sind Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit der Systeme von zentraler Bedeutung. Anforderungen aus dem Umfeld Kritischer Infrastrukturen (KRITIS), etablierte Sicherheitsstandards und zertifizierte Informationssicherheitsmanagementsysteme nach ISO-Normen prägen zunehmend den Rahmen kommunalen Handelns. 

Die VertiGIS Cloud for Government setzt genau da an und bietet klare Mehrwerte, wie:

• Höchste Sicherheitsstandards in einer BSI-konformen Betriebsumgebung, zertifiziert nach ISO 27001 und C5
• Vollständige digitale Souveränität
• Höchste Flexibilität und Skalierbarkeit
• Hochverfügbare, redundan ausgelegte Systemlandschaften
• Software und Betrieb aus einer Hand

Freuen Sie sich auf einen spannenden Vortrag im Dialog mit VertiGIS und T-Systems International.

Die meisten Organisationen stehen vor derselben Herausforderung: Projektdaten liegen verteilt in unterschiedlichen Common Data Environments (CDE) – je nach Abteilung, Projekt oder Stakeholder. Diese Datensilos verhindern oft eine nahtlose Integration in ein übergreifendes GIS. Diese Session präsentiert einen technologischen Ausbruch aus proprietären Abhängigkeiten.

Vorgestellt wird ein innovativer Workflow mit usBIM.geotwin, der sich nativ mit allen marktführenden CDEs verbindet – darunter ACCA, Autodesk, Bentley, Dassault und Trimble – um openBIM®-Modelle im IFC-Format zu extrahieren und direkt in eine ESRI-ArcGIS-Umgebung zu integrieren. Das Ergebnis ist ein herstellerneutraler, offener Workflow, der die Notwendigkeit beseitigt, sich für eine BIM-Plattform zu entscheiden: Organisationen können weiterhin in ihrem bestehenden CDE arbeiten, während gleichzeitig ein gemeinsamer geospatialer digitaler Zwilling mit konsistenten, interoperablen Daten gespeist wird.

Anschließend demonstiert die Session, welche Möglichkeiten sich durch diese Integration eröffnen. usBIM.geotwin setzt der Skalierung praktisch keine Grenzen: von einzelnen Bauwerken bis zu regionalen Infrastrukturnetzen, von Dutzenden Assets bis zu Tausenden, von Stadtquartieren bis hin zu vollständigen Smart-City-Implementierungen. Mehrere IFC-Modelle aus unterschiedlichen Quellen und verschiedenen CDEs können in einer einzigen, vereinheitlichten geospatialen Umgebung zusammengeführt, gemeinsam abgefragt und unabhängig voneinander aktualisiert werden – ohne die zugrunde liegende Datenarchitektur neu aufbauen zu müssen.

Ein eigener Abschnitt widmet sich der Integration von Punktwolken: wie Rohdaten aus Laserscans in die Plattform übernommen, in sinnvolle Komponenten segmentiert, mit strukturierten Attributen angereichert und gemeinsam mit klassischen BIM-Modellen im GIS veröffentlicht werden können. Dadurch wird eine präzise digitale Abbildung bestehender Assets ermöglicht – Infrastruktur, Kulturerbe, urbane Umgebungen –, auch wenn IFC-Modelle noch nicht vorhanden sind oder nicht die primäre Datenquelle darstellen.

Zusammen definieren diese drei Fähigkeiten – CDE-Interoperabilität, unbegrenzte Skalierbarkeit und Punktwolken-Unterstützung – einen neuen Standard dafür, was eine produktionsreife Plattform für geospatiale digitale Zwillinge leisten sollte. Die Teilnehmenden erhalten ein konkretes Verständnis des Integrationsworkflows, der technischen Architektur, die dies ermöglicht, sowie der praktischen Auswirkungen für Organisationen, die große, heterogene Asset-Portfolios über weitläufige Territorien hinweg verwalten.

Digitale Zwillinge, die Integration von BIM und GIS sowie moderne Arbeitsabläufe zur Realitätserfassung basieren allesamt auf einer grundlegenden Voraussetzung: der raumbezogenen Ausrichtung. In der Praxis werden jedoch Daten aus LiDAR, Photogrammetrie, Orthofotos und Höhenmodellen häufig mithilfe unterschiedlicher Erfassungsmethoden und Koordinatenreferenzsysteme generiert. Dies führt zu Fehlausrichtungen, die sich negativ auf die Genauigkeit, die Analyse und nachfolgende Entscheidungsprozesse auswirken.

Diese Präsentation veranschaulicht, wie geodätisch inkonsistente Datensätze die Zuverlässigkeit eines digitalen Zwillings beeinträchtigen können – selbst dann, wenn die zugrundeliegenden Daten an sich von hoher Qualität sind. Anhand eines realen Datensatzes aus multiplen Quellen – bestehend aus terrestrischem LiDAR, photogrammetrischen Punktwolken aus Drohnenbefliegungen, Orthofotos und Höhenmodellen – wird den Teilnehmern aufgezeigt, wie Koordinateninkonsistenzen zu sichtbaren und messbaren Fehlern sowohl in 2D- als auch in 3D-Umgebungen führen.

Unter Einsatz der neuesten Version von Global Mapper und der integrierten GeoCalc-Engine führt die Sitzung vor, wie disparate Datensätze in ein einheitliches raumbezogenes Bezugssystem mit konsistenten horizontalen und vertikalen Referenzsystemen überführt werden können. Zudem erfahren die Teilnehmer, wie neue Funktionen – darunter die automatisierte Punktwolkenanalyse und optimierte Arbeitsabläufe zur Realitätserfassung – eine skalierbarere, präzisere und operativ effizientere raumbezogene Datenverarbeitung ermöglichen.

Das Ergebnis ist ein präziseres, vertrauenswürdigeres und operativ nutzbringenderes Endprodukt – gepaart mit einem praxisorientierten Verständnis dafür, warum die geodätische Integrität auch in modernen raumbezogenen Arbeitsabläufen eine unverzichtbare Grundlage bildet.

Stonex bietet fortschrittliche Überwachungslösungen für strukturelle, geotechnische und Umweltanwendungen und unterstützt eine zuverlässige und kontinuierliche Bewertung des Infrastrukturverhaltens im Zeitverlauf. Die Stonex-Überwachungssysteme basieren auf robotischen Totalstationen und GNSS-Empfängern und ermöglichen eine hochpräzise Datenerfassung für die langfristige Analyse von Verformung und Stabilität. Totalstationslösungen gewährleisten millimetergenaue Präzision bei der Erkennung struktureller Bewegungen und sind damit ideal für lokalisierte und hochpräzise Überwachungsszenarien. GNSS-Systeme bieten kontinuierliche, globale Positionierungsfähigkeiten und ermöglichen großflächige sowie weitreichende Überwachungsanwendungen. Beide Technologien können im automatisierten oder geplanten Modus betrieben werden und sind für den langfristigen Einsatz ausgelegt, wodurch eine robuste Datenkontinuität und Zuverlässigkeit sichergestellt wird. Alle Überwachungsdaten werden über die Software-Suite Cube-h²⁴ verwaltet, die eine Echtzeit-Visualisierung, zentrale Datenverwaltung, Archivierung historischer Daten sowie erweiterte Analysen ermöglicht. Anpassbare Alarmsysteme erlauben es den Nutzern, Schwellenwerte zu definieren und bei kritischen Ereignissen sofortige Benachrichtigungen zu erhalten. Das Stonex-Überwachungsökosystem ist darauf ausgelegt, Entscheidungsprozesse zu unterstützen, operative Risiken zu reduzieren und Wartungsstrategien für Infrastrukturen wie Brücken, Tunnel, Dämme und Baustellen zu optimieren.

Diese Sitzung untersucht, wie kontinuierliche optische Deformationsüberwachung traditionelle Vermessungs- und Instrumentierungsmethoden bei laufenden Infrastrukturprojekten ergänzen kann – anhand einer praktischen Fallstudie zur Tunnelüberwachung im Vereinigten Königreich.

Das Projekt umfasste die Überwachung von Tunnelverformungen während nahegelegener Bauarbeiten, einschließlich Aushub- und Rammarbeiten, bei denen Zugangsbeschränkungen und Wartungsanforderungen konventionelle Ansätze erschwerten. Ein kompaktes optisches Monitoringsystem wurde parallel zu einer automatisierten Totalstation installiert, um dieselben Messziele zu beobachten und einen direkten Vergleich hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und betrieblicher Auswirkungen zu ermöglichen.

Die Teilnehmenden erfahren, wie kontinuierliches, ferngesteuertes Monitoring die Anzahl von Baustellenbesuchen reduzieren, frühzeitigere Einblicke in das Strukturverhalten liefern und das Risikomanagement unterstützen kann – ohne etablierte Vermessungsmethoden zu ersetzen. Der Schwerpunkt der Sitzung liegt auf Erkenntnissen aus dem realen Einsatz, einschließlich Installationsbedingungen, Dateninterpretation sowie darauf, wie kontinuierliche Daten die ingenieurtechnische Entscheidungsfindung verändern.

Das deutsche Wärmeplanungsgesetz (WPG) verpflichtet die Kommunen, ihr Gemeindegebiet bis 2026 bzw. 2028 in zukünftige Wärmeversorgungsgebiete einzuteilen. Dazu gehören Wärmenetzgebiete, Prüfgebiete sowie Gebiete mit dezentraler Wärmeversorgung. Hierfür müssen die zuständigen Planungsbehörden räumlich hochaufgelöste, jedoch bislang weitgehend isolierte Geodaten (z. B. Gebäudegrundrisse, ALKIS, Zensus 2022 und LoD2-Gebäudehöhen) mit umfangreichen und regelmäßig aktualisierten rechtlichen sowie methodischen Vorgaben verknüpfen. Bestehende Energieatlanten liefern überwiegend statische Karten ohne rechtliche Nachvollziehbarkeit, während dokumentenbasierte KI-Systeme keinen räumlichen Bezug besitzen. Damit bleibt die entscheidende Frage unbeantwortet: Warum wurde diese Fläche genau so klassifiziert und auf welcher rechtlichen Grundlage?

Wir präsentieren einen funktionsfähigen geobasierten Entscheidungsunterstützungs-Prototypen, der Nachvollziehbarkeit (Auditability) als zentrales Entwurfsprinzip behandelt. Der gebäudescharf berechnete Wärmebedarf wird auf ein Hektarraster aggregiert und in dreistufige Versorgungsgebiete klassifiziert. Jede Klassifizierung ist sowohl mit den zugrunde liegenden Geodaten als auch mit den entsprechenden gesetzlichen Regelungen verknüpft.

Ein räumlich verankerter Retrieval-Augmented Generation (GeoRAG)-Ansatz beantwortet frei formulierte Fragen auf Basis des tatsächlichen Dokumentenkorpus – bestehend aus dem Wärmeplanungsgesetz (WPG), dem Leitfaden Wärmeplanung des Bundes sowie der Landesrichtlinie der KEA-BW. Das System liefert präzise Quellenverweise und unterscheidet explizit zwischen rechtsverbindlichen gesetzlichen Vorgaben und methodischen Empfehlungen. Beispielsweise wird der Schwellenwert von 600 bzw. 300 MWh/(ha·a) ausdrücklich als methodische Empfehlung und nicht als gesetzliche Vorgabe gekennzeichnet. Gleichzeitig wird stets der zugrunde liegende Rechtsstand transparent ausgewiesen.

Im Pilotprojekt für die Stadt Lippstadt (Nordrhein-Westfalen) mit einem jährlichen Gesamtwärmebedarf von rund 1.293 GWh werden 11.806 Hektarzellen klassifiziert. Davon entfallen 537 Zellen auf potenzielle Wärmenetzgebiete, 1.112 Zellen auf Prüfgebiete und 10.157 Zellen auf dezentrale Versorgungsgebiete. Die 537 potenziellen Wärmenetzgebiete bündeln dabei 45,2 % des gesamten Wärmebedarfs.

Das System verbindet räumliche Analysen mit rechtlicher Argumentation, visualisiert die Vertrauenswürdigkeit gemessener und modellierter Daten, unterstützt interaktive What-if-Szenarien für alternative Wärmequellen und bewertet die Sensitivität der Klassifizierung gegenüber methodisch definierten Schwellenwerten.

Da sämtliche Antworten auf einem austauschbaren Dokumentenkorpus basieren, kann das System unkompliziert auf andere Bundesländer oder Regionen übertragen werden, indem die jeweiligen Leitfäden und Richtlinien ersetzt werden. Der vorgestellte Ansatz liefert damit ein wiederverwendbares Konzept für KI-gestützte Werkzeuge der kommunalen Wärmeplanung, das räumliche Präzision mit rechtlicher Nachvollziehbarkeit verbindet und Unsicherheiten transparent kennzeichnet – für den Einsatz in Kommunen, Energieversorgungsunternehmen und Planungsbüros.

Schlüsselwörter: GeoAI, Retrieval-Augmented Generation, Kommunale Wärmeplanung, WPG, räumliche Entscheidungsunterstützung, Nachvollziehbarkeit (Auditability), LLM Grounding, Wärmewende.

Reality-Capture-Workflows entwickeln sich weiter. Entscheidend ist heute weniger, wie Daten erfasst werden, sondern wie sie Entscheidungen unterstützen. Hochwertige Reality-Capture-Daten bilden die Grundlage. Menschen bringen Kontext, Fachwissen und Zielsetzung ein, und durch Entscheidungen wird aus Erkenntnissen konkretes Handeln. 
 
In dieser Präsentation geht es darum, wie Fachleute Prozesse beschleunigen, indem sie Daten teamübergreifend zugänglich und nutzbar machen. Echte Kundenbeispielen zeigen, wie vernetzte Workflows Effizienz, Zusammenarbeit und Entscheidungsprozesse verbessern – mit Lösungen, die den Weg von der Erfassung zu Ergebnissen beschleunigen. 

Erfahren Sie, wie CHC Navigation den gesamten 3D-Mapping-Workflow optimiert – von der schnellen und intuitiven Datenerfassung mit dem CHCNAV RS7 SLAM-Laserscanner bis hin zur automatisierten Merkmalsextraktion und Ergebniserstellung mit CoProcess und CoCloud. Sehen Sie, wie ein integriertes Reality-Capture-Ökosystem den manuellen Verarbeitungsaufwand reduziert, den Projektabschluss beschleunigt und Felddaten in unmittelbar nutzbare geodätische Ergebnisse verwandelt.

Gaussian Splatting hat es einfacher denn je gemacht, wunderschöne, detaillierte 3D-Modelle von Gebäuden, Städten und Infrastrukturen zu erstellen. Dennoch erfordern diese Modelle für die meisten Teams nach wie vor spezialisierte Werkzeuge, manuelle Überprüfung und einen erheblichen Aufwand, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Diese Session beleuchtet ein aufkommendes Paradigma: die automatische Umwandlung von Bildaufnahmen in interaktive 3D-Gaussian-Splat-Umgebungen mithilfe einfacher Prompts. Anstatt sich durch komplexe Software zu navigieren, können Nutzer nun beginnen, Fragen zu stellen wie: „Erstelle ein Gaussian Splat aus diesen Bildern“, „Identifiziere Stellen, an denen Vegetation in Stromleitungen hineinwächst“ oder „Extrahiere die Maschinen auf dieser Fabriketage als separate 3D-Modelle“.

Diese Interaktionen verweisen auf eine neue Ebene – oft als „Spatial Agents“ bezeichnet –, auf der KI-Systeme 3D-Umgebungen interpretieren und dabei helfen können, Erkenntnisse wie Messwerte, Risiken oder interessante Bereiche aufzuzeigen.

Anhand branchenübergreifender Beispiele werden wir untersuchen, wie die prompt-gesteuerte Interaktion 3D-Modelle von einer statischen Visualisierung hin zu stärker dialogorientierten Systemen wandeln könnte – und was dies für die Zukunft der Digitalen Zwillinge bedeuten mag.

FJD Trion präsentiert auf der INTERGEO 2026 seinen neuesten Ansatz für Reality Capture und workflow-bereite Ergebnisse, einschließlich eines Ausblicks auf kommende Innovationen.Im Mittelpunkt der Session steht die Frage, wie moderne Scanning- und GNSS-Technologien Fachleute dabei unterstützen können, schneller von der Datenerfassung im Feld zu praktischen Projektergebnissen zu gelangen. Über die Produktvorstellung hinaus zeigt FJD Trion, wie LiDAR-Scanning, GNSS-Positionierung, Softwareverarbeitung und digitale Bautechnologien zu durchgängigen Workflows für Vermessung, Kartierung, Bauwesen, Infrastruktur und digitale Baustellendokumentation verbunden werden können.Zu den zentralen Themen gehören Mobile Reality Capture, Punktwolkenerzeugung, Scan-to-CAD, Scan-to-BIM sowie weitere Workflow-Anwendungen für komplexe Umgebungen wie Baustellen, Infrastrukturanlagen, Bergwerke, Stromtrassen und Robotik-Deployment.Die Präsentation richtet sich an Vermessungsfachleute, Geospatial-Experten, Bauteams, BIM-Spezialisten, Anwender digitaler Bautechnologien sowie Technologiepartner, die effizientere Wege suchen, 3D-Daten in realen Projekten zu erfassen, zu verarbeiten und praktisch anzuwenden.

Präzise Positionsbestimmung ist das unsichtbare Fundament, auf dem „Physical AI“ aufbaut. In diesem Vortrag erläutert Tom Weeks, COO von Point One Navigation, wie hochpräzise Ortungstechnologien – insbesondere RTK (Real-Time Kinematic) und eine moderne Ortungs-Engine – es autonomen Systemen ermöglichen, sicher und zuverlässig in der physischen Welt zu agieren.

Ob autonome Fahrzeuge, Roboter oder Drohnen – ohne zentimetergenaue Positionsbestimmung versagt die Autonomie. Tom wird erläutern, wie die Positionsbestimmungs-Engine von Point One Navigation Rohdaten von GNSS, IMU und anderen Sensoren zusammenführt und anschließend RTK-Korrekturdaten in Echtzeit anwendet, um eine Genauigkeit im Zentimeterbereich zu erreichen – selbst in schwierigen Umgebungen wie städtischen Schluchten und Gebieten ohne GNSS-Empfang.

Zu den wichtigsten Themen gehören:
- Warum Standard-GNSS für Autonomie nicht ausreicht und was präzise Standortbestimmung tatsächlich erfordert
- Wie RTK-Korrekturen funktionieren und warum eine robuste Positionierungs-Engine entscheidend ist, um die Lücke zwischen rohen Satellitensignalen und verwertbaren Standortdaten zu schließen
- Die Rolle der Sensorfusion (GNSS + IMU + andere Modalitäten) bei der Aufrechterhaltung der Genauigkeit, wenn Satellitensignale gestört oder nicht verfügbar sind
- Praxisbeispiele für den Einsatz autonomer Systeme, die auf präziser Standortbestimmung basieren
- Die Zukunft der „Physical AI“ und die Rolle, die Geodaten-Technologie bei der zunehmenden Verbreitung autonomer Systeme spielen wird

Die Teilnehmer erhalten ein klares Verständnis der technischen Anforderungen an die präzise Positionsbestimmung in autonomen Systemen sowie einen Rahmen für die Bewertung von Standortlösungen in ihren eigenen „Physical AI“-Anwendungen.

Im Tagesgeschäft arbeiten Vermessungsingenieure mit komplexen Datensätzen aus den unterschiedlichsten Quellen. Daher setzen viele Unternehmen isolierte Spezialsysteme ein, um verschiedene Arbeitsabläufe zu verwalten. In dieser Sitzung untersuchen wir die Vorteile eines datenunabhängigen, vernetzten Ökosystems, das speziell für Vermessungsingenieure und ihre speziellen Arbeitsabläufe entwickelt wurde.

Aufbauend auf jahrzehntelanger Branchenführung und Expertise entwickelt Airbus seine Satellitenkonstellation weiter, um den wachsenden Marktanforderungen gerecht zu werden. Diese Evolution wird durch die Einführung von Multi-Resolution- und Multi-Sensor-Fähigkeiten vorangetrieben, mit dem Ziel, bis 2040 und darüber hinaus unvergleichliche Bilddaten und Dienstleistungen bereitzustellen.

●    Die Konstellation wird den Premiummarkt anführen, indem sie zuverlässige native optische Bilddaten der 20-cm-Klasse liefert.
●    Sie wird die Marktkontinuität durch die Bereitstellung konsistenter 50-cm-Bilder und fortschrittlicher Stereo-Bildgebung sicherstellen.
●    Die neuen Kapazitäten werden die Datendiversität erweitern, indem sie eine zuverlässige und kontinuierliche Bereitstellung von SAR-Daten garantieren.

Pléiades Neo Next

Seit mehr als einem Jahrzehnt liefert Airbus hochauflösende optische Bilddaten für institutionelle Kunden und den Verteidigungssektor. Pléiades Neo Next erweitert diese bewährte Fähigkeit, um auf sich entwickelnde operative Anforderungen zu reagieren und die langfristige Kontinuitätzu gewährleisten. Pléiades Neo Next verbessert die etablierte Pléiades Neo-Architektur, indem es die Kapazität erhöht, die Auflösung und Genauigkeit erhöhtund den zuverlässigen Zugang für die kommenden Jahre sichert.

ÜBERLEGENE BILDQUALITÄT

Pléiades Neo Next ist eine fortschrittliche Satelliten-Erweiterung, die darauf ausgelegt ist, die Bildqualität und die operative Kapazität signifikant zu steigern. Durch die Bereitstellung einer nativen Auflösung der 20-cm-Klasse und hieraus generierten HD Produkteermöglicht das System eine überlegene Klarheit bei der Analyse komplexer Objekte, der Überwachung kritischer Infrastrukturen und der Durchführung präziser multitemporaler Analysen. Diese hochauflösende Fähigkeit stellt sicher, dass Nutzer feine Details mit größerer Genauigkeit und Zuverlässigkeit interpretieren können.

ERHÖHTE ABDECKUNG UND NAHTLOSE KONTINUITÄT

Über die Bildqualität hinaus steigert das System die Produktivität und die nahtlose Integration drastisch. Es erweitert die tägliche Abdeckung der Pléiades Neo-Konstellation auf 1,3 Millionen km², wobei einzelne Satelliten bis zu 600 Bilder pro Tag erzeugen können. Entscheidend ist, dass Pléiades Neo Next vollständig mit dem bestehenden Pléiades Neo-Ökosystem kompatibel ist und dieselbe Satellitenarchitektur, dieselben Bodenkontrollsysteme und Datenformate nutzt. Dies gewährleistet einen reibungslosen Übergang für die Nutzer durch identische Schnittstellen und den kontinuierlichen Zugriff über die bestehenden Direkt-Empfangsstationen (engl.: DRS - Direct Receiving Stations) und der OneAtlas-Umgebung.

CO3D

CO3D wurde erfolgreich am 25. Juli 2025 gestartet und umfasst die neuesten innovativen Technologien von Airbus. Das System ist darauf ausgelegt, großflächige Erfassungskapazitäten mit fortschrittlichen 3D-Fähigkeiten zu kombinieren. Durch die Nutzung einer einzigartigen Dual-Satelliten-Konfiguration mit Hochleistungs-Verarbeitungskapazitäten liefert CO3D sowohl hochauflösende 50-cm-Bilder als auch präzise 3D-Modelle, die es Nutzern ermöglichen, zuverlässige, handlungsrelevante Erkenntnisse in großem Maßstab zu gewinnen.

EIN EINZIGARTIGES KONSTELLATIONS-DESIGN

CO3D verfügt über eine einzigartige Konstellation bestehend aus vier Satelliten, die in zwei Paaren in entgegengesetzten Phasen entlang ihrer Umlaufbahn angeordnet sind. Diese Konfiguration ermöglicht es den Satelliten, Bilder gleichzeitig aus verschiedenen Winkeln aufzunehmen, was hochpräzise 3D-Modelle mit einer Genauigkeit von 1 m ermöglicht. Diese Orbit-Konfiguration maximiert die tägliche Erfassungskapazität und gewährleistet eine großflächige Abdeckung, ohne die Präzision zu beeinträchtigen.

EINE AMBITIÖSE GLOBALE MISSION

Entwickelt für die CNES (französische Weltraumagentur), besteht die Mission darin, die Erdoberfläche systematisch in 3D abzubilden. Die Mission zielt auf die Erfassung von mindestens 125 Millionen km² ab, wobei eine globale Abdeckung innerhalb von 3 bis 5 Jahren erwartet wird, was zu einer konsistenten und hochauflösenden 3D-Darstellung unseres Planeten beiträgt. Um die Erfassungseffizienz zu optimieren, integriert das CO3D-Bodensystem Wettervorhersagen in Echtzeit, die alle 15 Minuten aktualisiert werden, um optimale Bildbedingungen zu gewährleisten und Wolkeninterferenzen zu minimieren.

PAZ-2 Konstellation

AIRBUS' SAR-KAPAZITÄTEN DER NÄCHSTEN GENERATION
Airbus und Hisdesat haben eine Kommerzialisierungsvereinbarung für Hisdesat’s PAZ-2-Satellitenmission unterzeichnet – die Radar- Satelliten- Konstellation der nächsten Generation. Diese ist darauf ausgelegt, die aktuelle Konstellation (TerraSAR-X/TanDEM-X & PAZ) ab dem Jahr 2031 abzulösen. PAZ-2 wird eine beispiellose Bildqualität und eine Auflösung von bis zu 10 cm bieten, die maximale Flächenabdeckung erhöhen und eine weiter verbesserte  NRT (engl.: Near- Real- Time) -Bereitstellungsfunktion , also Daten- Lieferungen mit niedriger Latenz, anbieten, um die globale Überwachung, die Aufklärung und die geospatiale Intelligenz signifikant zu verbessern.

In einer Ära rasanter urbaner Transformation und zunehmender klimatischer Volatilität hat sich der Bedarf an hochpräzisen Geodaten über die traditionelle Kartierung hinaus entwickelt. Moderne Entscheidungsfindung erfordert Umgebungen, die nicht nur visuell realistisch, sondern auch physikalisch konsistent und reaktiv sind. 
Diese Präsentation untersucht die industrielle Evolution des 3D-Portfolios von Airbus Defence and Space und demonstriert einen stufenbasierten Ansatz zur Lösung komplexer ökologischer und operativer Herausforderungen.

Wir präsentieren ein lösungsorientiertes Portfolio, das darauf ausgelegt ist, die Lücke zwischen der reinen satellitengestützten Datenerfassung und handlungsrelevanten digitalen Zwillingen zu schließen:

●    Hochauflösende Grundlagen: Bereitstellung grundlegender digitaler Oberflächen- und Geländemodelle (DOM/DGM) mit einer Bodenauflösung von 0,5 m. Dies bietet die metrische Präzision, die für genaue Berechnungen der Bodenfreiheit und der Sichtlinien (Line-of-Sight) erforderlich ist.
●    Skalierbare 3D-Meshes: Fortschrittliche, automatisierte Rekonstruktionstechniken, die hochauflösende (VHR) Satellitenbilder in zuverlässige 3D-Modelle transformieren und so ein verlässliches Bindeglied zwischen Rohdaten und immersiven Umgebungen schaffen.
●    Integrierte 3D-Simulationsumgebungen: Die nächste Ebene unseres Portfolios. Durch die simultane Extraktion von Gelände, semantischer Landbedeckung (24 Klassen) und 3D-Objekten aus einer einzigen korrelierten Quelle – unter spezifischer Nutzung der Pléiades Neo - und in Zukunft der CO3D-Konstellation – gewährleisten wir eine übergreifendeKonsistenz zwischen allen Ebenen.

Diese Entwicklung wird durch den Bedarf an handlungsrelevanten Erkenntnissen vorangetrieben. Indem wir uns strikt auf reale Daten statt auf prozedurale Generierung verlassen, bieten wir die vertrauenswürdigen Grundlagen, die für die nächste Generation von Berechnungen erforderlich sind: urbane Thermalsimulationen, Modellierung der Hochwasserresillienz und Einsatzübung in komplexem Gelände.

Unsere KI-gestützte Pipeline ermöglicht die schnelle Erzeugung dieser massiven Datensätze, während sie gleichzeitig OGC-Standards wie 3D Tiles und Cloud Optimized GeoTIFF (COG) unterstützt, um eine nahtlose Interoperabilität zu gewährleisten. Mit Blick auf die Zukunft ist dieses Ökosystem darauf ausgelegt, die zunehmende Vielfalt industrieller Anforderungen zu unterstützen; zusätzliche Standardformate wie OGC CDB oder MIMs plus AOI werden derzeit für die zukünftige Katalogintegration vorbereitet.

Die MetGIS GmbH, ein Spin-off der Universität Wien (Institut für Meteorologie und Geophysik), ist Spezialist für hochauflösende Wettervorhersagen sowie historische Wetter- und Klimadaten. Im Gegensatz zum üblichen Standard werden ultrahochauflösende Geländedaten in die Wettersimulation einbezogen. Diese speisen die eigens entwickelten Downscaling-Algorithmen und führen zu Berechnungen höchster Qualität.

Eine einzigartige Entwicklung von MetGIS ist das webbasierte Pro+ Wetter-Dashboard. Diese grafische Benutzeroberfläche ermöglicht es Nutzern, operationelle Wettervorhersagen für sehr begrenzte Gebiete äußerst detailliert (mit Auflösungen bis zu 30 m!) und – erstmals – in 3D anzuzeigen. Eine absolute internationale Neuheit!

In diesem Vortrag lernen die Zuhörer am Beispiel von MetGIS High-End-Wettersimulationssysteme kennen, sehen verschiedene 3D-Animationsbeispiele und erfahren, wie sie über APIs auf die Daten zugreifen können. Diese umfassen Punktvorhersagen (einschließlich Langfristvorhersagen für bis zu 7 Monate), Wetterkarten, historische Wetterdaten, Klimadaten, Schneebedeckungsdaten, Niederschlagsradar und Wetterwarnungen.

Die MetGIS-Algorithmen finden bereits in einer Vielzahl von Branchen eine nützliche Anwendung, beispielsweise in den Bereichen Energie, Landwirtschaft, Verkehr und Logistik, Bauwesen, Tagebau-Minen, Tourismus und Wintersport.

Fathom ist ein fortschrittliches luftgestütztes LiDAR-System, das für die hochauflösende Bathymetrie in flachem Wasser und topografische Kartierungen in Küstengebieten, Flüssen und Binnenwasserstraßen optimiert ist. Es wurde speziell entwickelt, um das Flussmanagement, Studien zum Sedimenttransport, Umweltüberwachung, Küstensicherheit und geomorphologische Untersuchungen zu unterstützen, bei denen geringe Tiefen und komplexe Übergänge zwischen Land und Wasser vorherrschen.

Das System verwendet eine integrierte Topo-Bathy-Architektur, die einen dualen 60 kHz Bathymetrie-Laser (532 nm und 1064 nm) mit einem vierkanaligen segmentierten Detektorarray kombiniert, das für flaches Wasser optimiert ist. Diese Konfiguration ermöglicht eine zuverlässige Bodendetektion bis zu 21 m in klarem Wasser (Kd ≈ 0,1) in Küsten- und Flussumgebungen, während die Fähigkeit für tieferes Wasser bis zu 32 m erhalten bleibt. Eine effektive bathymetrische Abtastrate von 240 kHz im Vollwellenformenmodus wird durch einen 1,5 MHz topografischen Kanal ergänzt, der eine nahtlose Erfassung in einem einzigen Durchgang über Land- und Wasserflächen unter einem einheitlichen Kalibrierungsrahmen ermöglicht.

Dieses Papier präsentiert Validierungsergebnisse von Testflügen über dem Ontariosee und dem Huronsee unter Verwendung von Referenzdaten des Canadian Hydrographic Service (CHS). Die Ergebnisse zeigen eine vertikale Kohärenz im Subdezimeterbereich, eine zuverlässige Erkennung der Wasseroberfläche und eine Leistung in flachem Wasser, die den Designanforderungen des Systems entspricht. Die gemessenen Genauigkeiten entsprechen den bathymetrischen Standards der IHO S 44 Order 1a sowie den topografischen Standards des USACE QL0B und bestätigen die Eignung von Fathom für präzise Kartierungen in flachen Gewässern, hydrographische Vermessungen und schnelle Einsatzoperationen in dynamischen Küsten- und Flussgebieten.

Die präzise Vermessung von Eisenbahninfrastruktur stellt unter den Bedingungen des laufenden Betriebs eine besondere Herausforderung dar. Hohe Sicherheitsanforderungen, eingeschränkte Zugänglichkeit und betriebliche Einschränkungen erschweren konventionelle Messverfahren erheblich.

Der Einsatz des drohnenbasierten Laserscannings bietet hier einen innovativen und praxisnahen Lösungsansatz. Durch die UAV-gestützte LiDAR-Datenerfassung von außerhalb des unmittelbaren Gefahrenbereichs wird die Sicherheit des Vermessungspersonals signifikant erhöht, während gleichzeitig großflächige Streckenabschnitte in kurzer Zeit effizient erfasst werden können.

Hohe absolute Genauigkeiten entstehen durch die Kombination kinematischer UAV-Scandaten mit terrestrischen Laserscans. Die Georeferenzierung erfolgt über Gleisvermessungs-Kontrollpunkte, die in terrestrischen Scans automatisch identifiziert und integriert werden, wodurch eine robuste Gesamtgeometrie gewährleistet wird.

Das vorgestellte Verfahren vereint Sicherheit, Effizienz und Präzision und eröffnet insbesondere für Endnutzer neue Möglichkeiten in der digitalen Erfassung, Analyse und Planung von Eisenbahninfrastruktur – auch unter realen Betriebsbedingungen.

Diese Präsentation beantwortet eine zentrale Frage der Geodatenbranche: Welche Möglichkeiten bietet Künstliche Intelligenz heute in der LiDAR-Datenverarbeitung und wie funktioniert sie in der Praxis?

Am Beispiel von LP360 werden moderne KI-basierte Klassifikationsverfahren vorgestellt, die eine automatische Segmentierung von Punktwolken ermöglichen. Dazu gehören Klassen wie Boden, Vegetation, Dachflächen, Dachobjekte, Fassaden, Fahrzeuge, Brückenflächen und Wasseroberflächen. Darüber hinaus werden spezialisierte KI-Workflows präsentiert, einschließlich automatisierter Baumsegmentierung für forstwirtschaftliche Anwendungen sowie Klassifikation von Leitungen, Masten und Isolatoren für Energieinfrastrukturprojekte.

Die Präsentation zeigt reale Projektergebnisse, erläutert die Funktionsweise der Werkzeuge und hebt besondere Möglichkeiten hervor, wie KI die Erstellung von Orthomosaiken und kartografischen Produkten unterstützt. Ziel ist es, ein klares Verständnis dafür zu vermitteln, wie KI die Effizienz steigert, manuelle Arbeit reduziert und gleichzeitig die Qualität von LiDAR-Produkten verbessert.

Modellbasierte Infrastruktur-Workflows sind auf hochwertige und konsistente Daten für Maschinensteuerung und Vermessung angewiesen. In der Praxis ist die Erstellung und Aufbereitung dieser Daten für markenübergreifende Baustellen jedoch oft noch komplex. Unterschiede bei Dateiformaten, Koordinaten- und Höhensystemen sowie bei projektbezogenen Codelisten führen zu Ineffizienzen und erschweren die Interoperabilität auf der Baustelle.

Xsite Rewise wurde entwickelt, um diesen Prozess zu vereinfachen. Die Software wird auf der INTERGEO 2026 international vorgestellt und ermöglicht es, modellbasierte Daten für Maschinensteuerung und Feldvermessung effizienter und standardisierter zu erstellen und zu verwalten. Sie ist darauf ausgelegt, mit den in der Branche gängigen Modellformaten zu arbeiten, und unterstützt Anwender dabei, Projektdaten für unterschiedlichste Workflows auf Infrastrukturbaustellen aufzubereiten und weiterzuentwickeln.

Darüber hinaus unterstützt Xsite Rewise auch ISO/TS 15143-4-Baustellen durch die Verarbeitung und Erzeugung zentraler Datenelemente, die vom Standard definiert werden. Dazu gehören das standardeigene Austauschformat ISOLandXML sowie die Verwaltung von Koordinatensystemen, Höhensystemen und Codelisten. Xsite Rewise bündelt diese wesentlichen Projektdefinitionen in einem durchgängigen Workflow und hilft Anwendern dabei, Daten konsistenter für moderne Infrastrukturbaustellen aufzubereiten. Im Fall von Novatrons Xsite Manage können diese Informationen sogar direkt in die Cloud übertragen werden und unterstützen damit vernetzte und skalierbare Baustellen-Workflows.

Die Session stellt Xsite Rewise vor und zeigt, wie Modellaufbereitung in praxistaugliche tägliche Arbeitsabläufe überführt werden kann. Im Mittelpunkt steht, wie die Software eine effizientere Datenproduktion für Maschinensteuerung und Vermessung über unterschiedliche Dateiformate und Projektumgebungen hinweg unterstützt und wie Novatron sowohl offene modellbasierte Workflows als auch ISO/TS 15143-4-Kompatibilität in konkrete Lösungen für vernetzte Infrastrukturprojekte umsetzt.

Wir begannen als kleines Scan2BIM-Unternehmen und erkannten schnell, dass standardmäßige Projektmanagement-Tools nicht ausreichten, um internationale Abläufe zu skalieren.

Mit der zunehmenden Anzahl an Projekten, Mitarbeitern, Subunternehmern und Ländern begannen wir, ein eigenes ERP-System zu entwickeln, das speziell auf Scan2BIM-Workflows und Produktionsmanagement zugeschnitten ist.

Wir entwickelten das System direkt im Code, anstatt bestehende Standard- oder Low-Code-ERP-Lösungen zu verwenden, da diese für unsere operativen Anforderungen nicht flexibel genug waren.

Die Plattform umfasst heute:

Projekt- und Workflow-Management,
interne Teams und Subunternehmer,
Fristen und Ausführungskontrolle,
KPI- und Motivationssysteme,
Geräteverwaltung,
Arbeitspläne,
Reisekosten,
Finanzprozesse und Forderungsmanagement,
Produktionsanalysen.

Heute erweitern wir die Plattform weiter zu einem vollständigen Ökosystem für Scan2BIM-, Architektur- und Designbüros durch die Integration von:

BIM-Viewern,
Task-Trackern,
Kollaborationstools.

Diese Präsentation zeigt unsere praktische Erfahrung beim Aufbau eines skalierbaren operativen Ökosystems, das es uns ermöglicht hat, mehr als 2.000 Projekte und 1 Million m² in den USA, den VAE und der Europäischen Union umzusetzen.

In der hochdruckbelasteten Arbeitswelt des Schalungs- und Betonhandwerks ist die herkömmliche Realitätserfassung oft zu langsam, um zeitnah genutzt werden zu können. In dieser Sitzung wird untersucht, wie „Edge Intelligence“ – die direkte Datenverarbeitung vor Ort – das Scannen von einem passiven Erfassungswerkzeug in ein aktives System zur Qualitätsprüfung verwandelt.
Durch die Echtzeitanalyse der Baustellenbedingungen ermöglichen wir die sofortige Erkennung von Abweichungen zwischen perfekten digitalen Entwürfen und unvollkommenen physischen Umgebungen. Wir werden untersuchen, wie dieser automatisierte Workflow zwischen strukturellen Elementen und baustellenspezifischen Variablen unterscheidet und Layout-Experten auf Abruf hochpräzise Integritätsberichte liefert. Die Teilnehmer erfahren, wie die Verlagerung der Intelligenz vor Ort die Datenlatenz minimiert und Teams in die Lage versetzt, strenge Qualitätsstandards einzuhalten, ohne dabei an Geschwindigkeit einzubüßen.